如果你一直在使用Python，想必已经非常熟悉它极其丰富的标准库，这让开发变得高效且直接。虽然像json、datetime、re这样的热门模块经常被关注，但其实还有一批鲜为人知的函数常常被忽视。
本文将讨论这些函数——有些人可能会觉得它们“无用”，但实际上它们一点也不无用！这些功能奇特、非常细分的小众函数可能会让你产生“谁会需要这个？”的疑问。可总有一天，你会遇到它们正好能解决的问题。
所以，让我们来看看这些其实超级有用的函数吧！
GitHub代码链接
textwrap.dedent —— 轻松整理凌乱的多行字符串你是否曾在Python中书写多行字符串，却因缩进而感到困扰？如果是这样，textwrap.dedent就是你的好帮手！
看看下面这个示例，使用了textwrap的dedent。它可以移除多行字符串中多余的缩进，让你得到没有前导空格的干净文本。
展开剩余88%import textwrapdef my_function: # 如果不使用dedent，所有前导空格都会被保留 deion= textwrap.dedent(""" This is a multi-line string that will have consistent indentation regardless of how it's indented in the code. Pretty neat, right? """).strip return deionprint(my_function)
输出：
This is a multi-line string
that will have consistent indentation
regardless of how it's indented in the code.
Pretty neat, right?
difflib.get_close_matches —— 轻松实现模糊字符串匹配有时你需要查找字符串之间的相似性，或实现“你是不是想找……”的功能。difflib模块的get_close_matches函数正好能帮你实现。
下面的几个例子展示了如何使用该函数：
import difflibwords = ["python", "java", "type", "ruby", "golang"]search = "pythn"matches = difflib.get_close_matches(search, words, n=3, cutoff=0.6)print(f"Did you mean: {matches}")
输出：
Did you mean: ['python']
第一个例子是在一组编程语言中找到与“pythn”最接近的匹配项。
第二个例子展示了“type”的近似匹配既包含“type”也包含“java”。
search = "type"matches = difflib.get_close_matches(search, words)print(f"Matches: {matches}")
输出：
['type', 'java']
这种方法对于命令行工具、搜索功能，或者任何需要处理拼写错误或近似匹配的场景都非常有用。
uuid.uuid4 —— 轻松生成全局唯一ID如果你需要生成唯一标识符，又不想配置数据库或担心ID冲突，可以使用uuid模块中的相关函数。
下面的代码展示了如何生成一个随机UUID对象，可用作唯一标识符：
import uuid# 生成一个随机UUIDrandom_id = uuid.uuid4print(f"Unique ID: {random_id}")
输出：
Unique ID: fc4c6638-9707-437b-83a1-76206b5f7191
下面的例子展示了如何将UUID嵌入文件名，以确保其唯一性：
# 以字符串形式用于文件名、数据库键等场景filename = f"document-{uuid.uuid4}.pdf"print(filename)
输出：
document-b5ccbe7a-fad9-4611-8163-be1015c634b9.pdf
这些UUID（通用唯一标识符）几乎可以保证全局唯一——即使跨机器、跨时间也不会重复，非常适合用于文件、数据库条目等需要唯一性的场合。
shutil.get_terminal_size —— 让CLI应用自适应终端尺寸想让你的命令行应用根据用户终端的大小自适应？get_terminal_size函数能轻松实现。
用法如下：
import shutilcolumns, rows = shutil.get_terminal_sizeprint(f"Your terminal is {columns} columns wide and {rows} rows tall")# 创建一条刚好适合终端宽度的分隔线print("-" * columns)
输出：
Your terminal is 80 columns wide and 24 rows tall
itertools.groupby —— 无需字典也能高效分组需要按某个关键字对数据分组？itertools.groupby可以高效实现。
这个例子中，我们先按部门对员工列表排序（groupby要求先排序），然后按部门分组打印每位员工。
from itertools import groupbyfrom operatorimport itemgetter# 示例数据: (姓名, 部门)employees = [ ("Alice", "Engineering"), ("Bob", "Marketing"), ("Charlie", "Engineering"), ("Diana", "HR"), ("Evan", "Marketing"),]# 先按部门排序employees.sort(key=itemgetter(1))# 按部门分组for department, group in groupby(employees, key=itemgetter(1)): print(f"\n{department} Department:") for name, _ in group: print(f" - {name}")
输出：
Engineering Department:
Alice CharlieHR Department:
DianaMarketing Department:
Bob Evan collections.ChainMap —— 无需合并也能多字典查找需要在多个字典中查找数据？ChainMap让你无需真正合并字典就能按顺序依次查找。
注意：它不是函数，而是collections模块中非常实用的一个类。
实际用例如下：
from collections import ChainMapdefaults = {"theme": "dark", "language": "en", "timeout": 30}user_settings = {"theme": "light"}session_settings = {"timeout": 60}# 创建多个字典的组合视图settings = ChainMap(session_settings, user_settings, defaults)print(settings["theme"])print(settings["language"])print(settings["timeout"])
输出：
light
en
60
这创建了一个多字典的视图，依次查找各字典中的值，展示了如何按不同来源优先级检索设置项。
os.path.commonpath —— 轻松找出公共目录路径是否曾需要找出多个文件路径的共同目录？os模块中的path.commonpath函数正好能做到这一点。
下面的代码能找出一组文件路径的最长公共目录，非常适合用于查找一组文件的基准目录：
import os.pathpaths = [ "/home/user/documents/work/report.pdf", "/home/user/documents/personal/taxes.xlsx", "/home/user/documents/work/presentation.pptx"]common = os.path.commonpath(paths)print(f"Common directory: {common}")
输出：
Common directory: /home/user/documents
如上所示，这个函数在查找一组文件的公共根目录、构建相对路径等任务时非常实用。
结语
正如我们所见，Python标准库包含了许多专用函数，虽然不常用，但在特定场景下能提供非常优雅的解决方案。
下次你为某个常见问题编写复杂函数时，不妨先查查标准库，或许已经有了现成的解决办法！
你最喜欢的Python标准库里的冷门函数是什么？欢迎在评论区留言，我会在未来的文章中整理更多实用函数。祝你编程愉快！
发布于：重庆市